Когда в 1956 году был введен термин «искусственный интеллект» (ИИ), общественность была настроена оптимистично. Люди считали, что к середине семидесятых роботы и ИИ будут выполнять работу людей. Хотя нас еще не заменили роботы, ИИ интегрировался почти во все сферы человеческой жизни. UX-дизайн включен.
ИИ меняет то, как мы проектируем продукты и системы. И хотя некоторые люди по-прежнему настроены скептически, дизайнеры и разработчики UX пожинают плоды. А именно, ИИ помогает определить потребности и поведение пользователей. Результаты, достижения? Значительно улучшенный пользовательский интерфейс.
В этой статье рассказывается, что такое UX с искусственным интеллектом и как разрабатывать продукты на основе искусственного интеллекта.
UX с искусственным интеллектом
Мы хотим начать с устранения распространенного заблуждения: будущее ИИ не зависит от нескольких избранных проектов на базе ИИ. Вместо этого эта технология должна стать вспомогательным слоем для всех приложений. Таким образом, мы изучаем потенциальное влияние этого типа поддерживающего слоя.Персонализация и настройка
Персонализация — король UX. Это обеспечивает надлежащее удержание и внедрение, особенно если вы обслуживаете несколько типов пользователей.Однако предостережение: о персонализации легче сказать, чем сделать.
Например, обычно требуется тщательно сегментировать пользователей, а затем демонстрировать функции, которые представляют ценность для этой конкретной группы. Однако с помощью ИИ это меняется.
Дизайнеры могут использовать ИИ для анализа клиентских данных быстрее, чем когда-либо прежде. В результате команды UX могут глубже понять потребности клиентов и адаптировать свои продукты для их удовлетворения. Результатом является высоко персонализированный пользовательский опыт.
Более того, ИИ может сделать еще один шаг вперед благодаря расширенным параметрам настройки. При этом алгоритмы могут получать доступ к огромному количеству данных о клиентах из разных каналов. Это приводит к расширенному опыту работы с клиентами, когда система проектирования может точно предвидеть, какой рабочий процесс будет использовать пользователь, и соответствующим образом корректировать его.
Короче говоря, дизайн AI UX обеспечивает персонализированный пользовательский опыт. Это повышает ценность вашего продукта для более широкой аудитории пользователей.
Автоматизация и производительность
По своей сути UX направлен на создание беспрепятственного взаимодействия с пользователем путем устранения препятствий. Мы считаем, что ИИ играет в этом неотъемлемую роль. Вот как.ИИ позволяет автоматизировать повседневные задачи. Благодаря сокращению времени, затрачиваемого на выполнение рутинных задач, пользователи работают более продуктивно. Что еще более важно, у них есть больше времени для важных задач. Измените размер или цветокоррекцию изображений. Эти мирские задачи обычно занимают значительное время, но не требуют мощности человеческого мозга.
Вот где в дело вступает ИИ.
Разработчики ИИ создали различные решения для автоматизации этих задач без участия человека. Например, промышленный гигант Adobe разработал экономящую время функцию сшивания изображений.
Давайте резюмируем. UX-дизайн включает в себя множество повторяющихся задач. Дизайн с искусственным интеллектом автоматизирует многие из этих задач, ускоряя проекты и высвобождая время для более инновационных и масштабных задач.
Сбор и интерпретация данных
Сбор информации о поведении пользователей ни в коем случае не является новой концепцией. Дизайнеры, маркетологи и продакт-менеджеры уже довольно давно собирают данные практически обо всем. Но это легкая часть. Расшифровка идей в данных становится сложной задачей. Действительно, анализ огромного количества собранных данных не только сложен, но и занимает невероятно много времени.Итак, как же может вмешаться ИИ?
Обучение ИИ и машинному обучению распознаванию образов может сэкономить дни и даже недели на сборе, анализе и интерпретации пользовательских данных. Например, пользовательские приложения, такие как Google Analytics, предоставляют отчеты с подробными сведениями (а не цифрами).
Другими словами, ИИ может анализировать огромные объемы данных, чтобы находить закономерности. Это дает ценную информацию об исследованиях UX в гораздо более короткие сроки.
Вот пример ИИ в действии.
ИИ используется для создания анкет для сбора данных для пользователей. Затем он может анализировать данные с помощью специального программного обеспечения, такого как приложение OCR. Кроме того, ИИ может даже научиться реагировать на запросы пользователей для проведения качественного анализа данных .
Таким образом, ИИ позволяет компаниям оптимизировать способы сбора и интерпретации данных, что приводит к более глубокому пониманию и более продуманным действиям.
О разработке продуктов на базе ИИ
Одно дело иметь ИИ в качестве вспомогательного слоя, и совсем другое — использовать эту технологию в качестве основного ценностного предложения .В Adam Fard мы занимались проектами, ценность которых сводится к использованию ИИ для прогнозирования изменений спроса и предложения и соответствующей корректировки цен. Основываясь на нашем опыте разработки продуктов на основе ИИ, мы разработали несколько передовых методов. Вот более близкий взгляд.
Доверять
При работе с проектами такого типа ключевое значение имеет построение доверия. Во многих случаях ИИ звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой. В результате это может породить скептицизм и недоверие. Поэтому работа UX-дизайнера заключается в том, чтобы укрепить доверие пользователей.Это сложнее, чем кажется. Тем не менее, мы нашли несколько способов завоевать доверие пользователей. Во-первых, это образование. Показ пользователям того, как ИИ работает за кулисами, — очень эффективное упражнение по укреплению доверия. Это можно сделать с помощью демонстрации во время процесса адаптации.
Теперь давайте углубимся в идею создания доверия немного больше.
Микаэль Эрикссон Бьёрлинг и Ахмед Х. Али, ведущие дизайнеры Ericsson, разбивают доверие на 4 столпа:
- Компетенция
- Доброжелательность и открытость
- Честность
- Харизма
- Общайтесь и демонстрируйте свои возможности
- Резонируйте с пользователями в своем общении
- Покажите степень гибкости
- Демонстрировать свою этическую целостность
ИИ дал дизайнерам инструменты для создания гораздо более мощных продуктов. Сказав это, только потому, что что-то может быть построено, не означает, что это должно быть сделано . Таким образом, дизайнеры UX должны быть более этично осведомлены, чем когда-либо. Как говорится, знание – сила. Следовательно, они несут этическую ответственность за рассмотрение последствий продуктов, которые они создают.
Подводя итог, можно сказать, что доверие является неотъемлемым фактором при разработке продуктов ИИ. Это доверие можно построить за счет надлежащего обучения пользователей, четкого общения, гибкости и честности.
Юзабилити-тестирование
Сеансы юзабилити-тестирования имеют основополагающее значение для гарантии того, что вы получите полезный продукт.Однако в проектах на основе ИИ механизм ИИ часто оказывается неполным, когда дело доходит до тестирования ваших дизайнерских решений. К счастью, есть способы решить эту проблему.
Объясните, что такое ИИ, а что нет
Пользователи хотят чувствовать себя частью продуктов и систем, которые они используют. Это означает, что они хотят точно знать, что такое ИИ, а что нет. Таким образом, когда система представляет информацию, сгенерированную ИИ, мы рекомендуем убедиться, что пользователи это понимают.Поступая таким образом, вы исключаете вероятность путаницы. Например, если система предоставляет прогнозы, пользователи могут недоумевать, откуда берется эта информация. Проще говоря, четкое выделение того, что такое ИИ, а что нет, заставит пользователей чувствовать себя более комфортно с вашим продуктом.
О процессе проектирования и искусственном интеллекте
Это время размышлений. Давайте посмотрим, как ИИ может помочь процессу проектирования UX.Прямо сейчас мы видим два основных способа, которыми ИИ может помочь дизайнерам лучше выполнять свою работу:
1. Автоматизация рутинных задач
Как мы обсуждали ранее, ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, освобождая время для более важных. Давайте посмотрим на пример.После проведения UX-исследования UX-дизайнеры обычно создают пользовательские пути и информационные архитектуры. Следующим шагом будет макет каркаса или эскиза. Это отнимает много времени. Кроме того, поскольку процесс проектирования должен быть завершен до начала разработки, все останавливается до тех пор, пока не будет готово.
Чтобы решить эту проблему, разработчики ИИ создают решения для оптимизации процесса юзабилити-тестирования. Это, в свою очередь, позволит ускорить циклы обратной связи. Что еще более важно, дизайн UX на основе ИИ означает, что дизайнеры и разработчики могут создавать высококачественный пользовательский интерфейс намного быстрее. В результате каждая часть процесса исследования и проектирования UX может быть ускорена и оптимизирована.
Например, ИИ теперь может преобразовывать блок-схемы в каркасы с очень небольшим количеством данных. Поэтому, как только ИИ улавливает контекст и поток, он может создавать полные каркасы для приложения. Это означает, что дизайнерам UX нужно только адаптировать каркасы к конкретному продукту.
2. Сбор и интерпретация данных об использовании
Агрегирование данных бесценно, особенно когда речь идет об итерациях после запуска. Возможность интерпретировать реальные пользовательские данные значительно упрощает принятие решений о продукте. Кроме того, алгоритмы ИИ значительно упрощают анализ пользовательских интервью и сеансов тестирования удобства использования.Часто их приходится расшифровывать, что отнимает много времени. К счастью, речевые алгоритмы на основе искусственного интеллекта теперь достаточно сложны, чтобы правильно выполнять свою работу. Проще говоря, ИИ позволяет UX-исследователям быстрее анализировать интервью с пользователями, автоматически выделяя интересные части.
Outro
AI и UX-дизайн — это мощная комбинация с большими перспективами на будущее. ИИ уже улучшает дизайн UX, предлагая способы определения и удовлетворения конкретных потребностей пользователей. В результате продукты с искусственным интеллектом более эффективны и ориентированы на клиента. И это только начало.В будущем продукты на основе ИИ будут продолжать развиваться и предлагать более глубокое понимание человеческого поведения. Однако с большой силой приходит большая ответственность. По мере расширения возможностей дизайнеры должны найти правильный баланс между UX и этикой.
